运行工具
本工具专为深度文本分析设计，能够精确统计英文段落中各单词的出现频率，帮助用户快速洞察内容结构。系统首先将输入文本统一转换为小写格式，随后移除除字母和撇号以外的所有特殊字符与标点符号，并按空格进行分词处理。这一预处理步骤确保了统计的一致性，避免了因大小写差异导致的重复计数。用户可根据需求启用停用词过滤功能，自动排除如“the”、“is”、“at”等常见但无实质意义的虚词，从而让分析结果更聚焦于核心实义词汇。此外，工具支持自定义最小单词长度，允许用户设定阈值以筛选掉过短的碎片化字符，进一步提升数据的相关性。处理完成后，结果列表将严格按照出现次数降序排列，默认展示前30个高频词，但您可通过调整“Top N”参数灵活控制显示数量，范围建议设在5至100之间。每个词条不仅提供精确的出现计数，还计算了其占总保留词数的百分比（保留两位小数）以及用于可视化的相对频率条形图数值。若输入内容为空，工具将平稳返回零值统计，无需担心报错中断流程。此功能广泛适用于内容创作者优化SEO关键词密度、学术研究人员进行基础文本挖掘，以及学生分析文章用词习惯与丰富度。
使用说明
- 在“文本”框中粘贴或输入需要分析的英文内容。
- 如需排除常见虚词，请保持“过滤停用词”选项为勾选状态。
- 在“最小长度”框中输入整数，设定被统计单词的最少字符数（默认为3）。
- 在“Top N”框中设定希望显示的高频词数量，范围建议在5至100之间。
- 点击运行按钮，查看右侧生成的词频统计表及可视化数据。
示例
- 输入一段关于人工智能的新闻报道，过滤停用词并设置最小长度为4，查看核心技术术语的出现频率。
- 粘贴一篇学生作文，设置Top N为10，快速找出作者最常使用的十个实义词，辅助评估用词丰富度。
常见问题
工具如何处理数字和标点符号？
系统会将文本转为小写，并将非字母和非撇号的字符替换为空格。因此，纯数字或包含连字符的单词可能会被拆分或忽略，具体取决于拆分后的片段是否满足最小长度要求。
如果我不输入任何文本会发生什么？
如果文本框为空或未填写，工具将正常执行并返回零统计结果，即总词数和不同词数均为0，不会显示任何错误提示。
停用词过滤是如何工作的？
当启用该选项时，系统会在应用最小长度过滤后，从内置的停用词表中移除常见虚词（如the, is, at等），确保统计结果更聚焦于有实际意义的词汇。
百分比是如何计算的？
每个单词的百分比是基于其出现次数除以所有保留单词的总数计算得出的，结果保留两位小数。这反映了该词在经筛选后的文本中的相对重要性。