Cómo analizar la frecuencia de palabras de un texto

Para qué sirve

Esta herramienta sirve para revisar qué palabras se repiten en un texto y ordenar los términos conservados por frecuencia. Puede resultar útil al estudiar un borrador, comparar vocabulario o detectar los términos que tienen más presencia en un contenido. El análisis admite filtros para excluir palabras vacías, establecer una longitud mínima y limitar el número de términos mostrados.

Pasos

1. Introduce el texto que quieres analizar. El campo es opcional, pero un análisis sin texto termina correctamente sin entradas y con los totales a cero.

2. Revisa el filtro de palabras vacías. Está activado de forma predeterminada y excluye los términos incluidos en el conjunto incorporado, después de aplicar la longitud mínima. Desactívalo si necesitas conservar también esos términos.

3. Ajusta la longitud mínima de los términos si lo necesitas. El valor predeterminado es de 3 caracteres; el valor se convierte a entero, se usa 3 cuando el dato no aporta un valor efectivo y nunca baja de 1.

4. Indica cuántos términos quieres ver. El límite predeterminado es 30; se convierte a entero y queda restringido al intervalo de 5 a 100.

5. Ejecuta el análisis y comprueba la lista resultante. El texto se pasa a minúsculas; los caracteres que no sean letras ASCII, espacios o apóstrofes se sustituyen por espacios, y después el contenido se separa según los espacios.

6. Examina los términos ordenados de mayor a menor número de apariciones. La lista respeta el límite configurado.

Cómo leer el resultado

Cada término mostrado incluye su recuento, un porcentaje calculado sobre el total de tokens conservados y una barra relativa. El porcentaje se redondea a dos decimales y la barra a una cifra decimal. También se informa del total de tokens conservados y del número de términos distintos.

Interpreta esos datos como un resumen del vocabulario que ha superado los filtros elegidos, no como un recuento de todas las palabras originales. Una palabra vacía, un término por debajo de la longitud mínima o un término que quede fuera del límite de visualización puede no aparecer. Además, la normalización puede alterar texto con cifras, signos o letras no ASCII antes del recuento.

Ejemplo práctico

Una persona quiere revisar qué vocabulario se repite más en el borrador de una introducción antes de editarlo.

Pega el párrafo, mantén activado el filtro de palabras vacías, establece una longitud mínima de 4 y conserva el límite predeterminado de términos antes de ejecutar el análisis.

La salida presenta una lista de términos ordenada por recuento descendente, junto con el porcentaje de cada término, una barra relativa, el total de tokens conservados y el número de términos distintos.

Limitaciones

• El resultado se limita a los tokens conservados: los filtros pueden excluir palabras y el límite puede impedir que aparezcan todos los términos distintos. La normalización también reemplaza por espacios los caracteres que no sean letras ASCII, espacios o apóstrofes.

Errores frecuentes

• Un error puede deberse a introducir un valor no convertible a entero en la longitud mínima o en el límite de términos. Corrígelo usando números enteros válidos y mantén el límite de visualización entre 5 y 100.

Preguntas frecuentes

¿Qué ocurre si no introduzco ningún texto?

Si el texto se omite o está vacío, el análisis termina correctamente sin entradas y con los totales a cero.

¿Puedo mostrar más o menos términos?

Sí, puedes cambiar el límite, pero el valor se convierte a entero y queda dentro del intervalo de 5 a 100; si no aportas un valor efectivo, se usa 30.

¿Por qué falta una palabra que aparece en el texto?

Puede no aparecer porque el filtro de palabras vacías está activado, porque no alcanza la longitud mínima o porque queda fuera del límite de términos mostrados. Revisa esos tres ajustes antes de interpretar el resultado.